En este proyecto, se desarrolló un prototipo avanzado para la clasificación automatizada de defectos en granos de café, diseñado para reemplazar los procesos manuales tradicionales y reducir significativamente el porcentaje de error en la clasificación.

En este proyecto, se desarrolló una aplicación diseñada para analizar y describir hogares encabezados por madres solteras, proporcionando una visión integral de su composición y dinámica.

En el competitivo mundo de las startups, la tasa de fracaso es significativamente alta, con una gran proporción de empresas que no logran superar los primeros años de operación. Este proyecto tiene como objetivo analizar los factores que influyen en el abandono y la quiebra de startups.

Este proyecto busca implementar un modelo de identificación de atípicos que permita detectar transacciones fraudulentas o comportamientos anómalos, contribuyendo así a la seguridad y la integridad de los sistemas financieros.

Este proyecto busca implementar un modelo de identificación de abandono de startups.

Este proyecto busca desarrollar un sistema de clasificación de lenguaje de señas que permita una comunicación más efectiva entre personas oyentes y sordas.