En este proyecto, se desarrolló un prototipo avanzado para la clasificación automatizada de defectos en granos de café, diseñado para reemplazar los procesos manuales tradicionales y reducir significativamente el porcentaje de error en la clasificación.
En este proyecto, se desarrolló un chatbot que funciona como un asesor virtual, capaz de responder preguntas resolver dudas frecuentes y ofrecer recomendaciones personalizadas.
El presente proyecto se centra en la segmentación de clientes, una técnica clave para comprender y categorizar a los consumidores según sus características y comportamientos. Este enfoque permite identificar patrones específicos que ayudan a personalizar estrategias de negocio, optimizar recursos y mejorar la toma de decisiones.
Este proyecto propone un sistema de recomendación de películas basado en texto libre, utilizando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y modelos de embeddings.
En este proyecto, se desarrolló una aplicación diseñada para analizar y describir hogares encabezados por madres solteras, proporcionando una visión integral de su composición y dinámica.
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo de clasificación de péptidos que permita categorizar eficientemente estos compuestos según sus características estructurales y funcionales.
Este proyecto busca implementar un modelo de identificación de atípicos que permita detectar transacciones fraudulentas o comportamientos anómalos, contribuyendo así a la seguridad y la integridad de los sistemas financieros.
En el competitivo mundo de las startups, la tasa de fracaso es significativamente alta, con una gran proporción de empresas que no logran superar los primeros años de operación. Este proyecto tiene como objetivo analizar los factores que influyen en el abandono y la quiebra de startups.
Este proyecto busca desarrollar un sistema de clasificación de lenguaje de señas que permita una comunicación más efectiva entre personas oyentes y sordas.
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar modelos que permitan identificar tendencias, estacionalidad y eventos especiales en los datos energéticos, con el fin de apoyar la toma de decisiones en la gestión de la energía.
Este estudio tiene como objetivo descubrir relaciones ocultas entre distintas regiones mediante un análisis de clustering basado en indicadores socioeconómicos clave. Utilizando técnicas de agrupamiento no supervisado, buscamos segmentar el territorio en grupos homogéneos que permitan identificar similitudes estructurales y disparidades regionales significativas, proporcionando así una base analítica para la toma de decisiones en políticas públicas.
Este proyecto busca analizar los patrones y tendencias en la emisión de licencias de conducir a lo largo del tiempo
Este proyecto tiene como objetivo analizar y comprender la distribución de las ganancias obtenidas por los taxistas en Medellín, Colombia
Este proyecto busca desarrollar un modelo que permita predecir el uso de bicicletas públicas.